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技术能力

让每一次交接都有依据,每一项交付都有证据。

乐之科技将企业软件工程、制造业系统集成、SAP 运维和受控 AI 工具结合起来,帮助复杂业务从目标走向可靠运行。

EDI → JIS
从需求到交付的集成连接客户报文、工厂系统与发运
WEB + APP
企业应用交付覆盖业务系统、门户与手机应用
SAP + AI
受控工程工具链覆盖 SAP 运维、Forge 与 ABAP Tools
灵活部署
适配企业环境支持云端、私有化与受限网络环境

能力覆盖

以项目、系统和工程工具呈现可验证的技术能力。

每张卡片将业务挑战、实施方法、系统范围和阶段性交付里程碑放在同一张能力地图中。

02应用与业务系统企业软件开发

企业系统 / 软件开发

构建连接业务决策、人员和日常执行的应用,支撑企业持续运营。

业务挑战

企业需要适配现有流程、身份模型与数据边界的软件,而不是另一个割裂的演示或孤立应用。

乐之科技方法

从运营流程出发,建立清晰的领域与集成边界,再围绕受控业务事实交付 Web、移动端和 AI 辅助体验。

系统与场景

  • SRM
  • CRM
  • HCM
  • OA
  • 企业门户
  • 手机 App
  • AI Agent

核心能力

  • 业务应用架构设计
  • 流程与审批设计
  • 组织、角色与数据范围
  • 响应式 Web 与移动端交付
  • 企业搜索与知识流程
  • 带安全边界的 AI Agent 集成

面向证据的里程碑

  1. 领域蓝图

    将业务角色、流程和数据归属转化为可落地的应用结构。

  2. 体验集成

    围绕一致的业务状态和权限,将 Web、移动端与流程入口连接起来。

  3. 运行准备

    在发布前验证关键路径、数据质量、审计上下文和部署要求。

交付价值

形成连贯的企业应用体系,可从一个聚焦流程逐步扩展为运营平台,同时保持清晰与可控。

03运行可视性SAP 运维

Larkzee OPSuite

面向受控企业环境的本地优先 SAP 运维能力,用于采集、追踪和分析运行证据。

业务挑战

SAP 运维团队需要跨 Dump、作业、日志、Trace、工作负载与系统健康状态的可靠视图,同时保留网络和数据边界。

乐之科技方法

通过 SAP 端组件采集经过授权的运行信号,在客户网络内交付到本地分析节点,并将原始证据连接到看板、报告和后续行动。

系统与场景

  • SAP
  • ABAP SDC
  • LAP
  • 运维驾驶舱
  • 报告
  • 受限网络

核心能力

  • 系统注册与接入跟踪
  • Dump、作业、日志与 Trace 采集
  • 数据库、主机与工作负载快照
  • 原始报文链路与确认
  • 运维报告与历史查询
  • 受控离线或出站传输

面向证据的里程碑

  1. 证据采集

    建立可重复的系统与应用信号采集机制,并保留原始报文追溯。

  2. 本地分析

    在客户网络内形成系统注册、接入监控、运维看板和报告能力。

  3. 运营控制

    支持确认、失败重试、手工运行以及与环境匹配的部署选择。

交付价值

在不要求大范围导出数据和放弃环境控制权的前提下,提升 SAP 运维可视性与行动效率。

04AI 原生工程AI Skill

Larkzee Forge

一种受控的多 Agent 仓库开发工作流,帮助工程负责人把目标推进为经过评审和验证的实现。

业务挑战

AI 辅助开发必须受范围约束、可评审,并且以真实代码仓库、既有变更和权威验证路径为依据。

乐之科技方法

由负责人 Agent 处理目标与架构,配合只读侦察、边界明确的实现,以及清晰的评审和验证交接。

系统与场景

  • Codex
  • 代码仓库
  • 只读侦察
  • 受限实现
  • 评审
  • 权威检查

核心能力

  • 任务与范围拆解
  • 面向仓库的技术侦察
  • 边界明确的前后端实现
  • 保护既有工作区变更
  • 聚焦实际差异的评审
  • 编译、测试与运行验证

面向证据的里程碑

  1. 目标与风险门

    在实施前明确目标、边界、依赖和验证对象。

  2. 受控交付

    聚焦一致的实现范围,同时保护仓库中与当前任务无关的工作。

  3. 评审与证据

    检查实际差异,并区分本地检查与权威运行环境或平台验收。

交付价值

形成可重复的 AI 工程方法,在提升交付效率的同时,让所有权、评审与证据对技术管理者保持可见。

05SAP 工程Agent Tools

Larkzee ABAP Tools

通过受控工具层与 SAP 官方 ADT Runtime,为 GPT 辅助 SAP/ABAP 工程提供 Agent 工具。

业务挑战

SAP 开发依赖代码仓库上下文、诊断证据和受控变更路径,通用助手不能安全地替代这些系统边界。

乐之科技方法

通过受控工具层将 Agent 连接到 SAP ADT 支持的能力,用于仓库检查、诊断、受控校验、激活与传输准备。

系统与场景

  • GPT / Agent
  • 受控工具层
  • SAP 官方 ADT
  • ABAP 仓库
  • 诊断
  • 传输治理

核心能力

  • 仓库与 Package 检查
  • 源码与对象上下文读取
  • ABAP 诊断与证据采集
  • 受控开发校验
  • 激活与传输辅助
  • 人工审批与系统治理

面向证据的里程碑

  1. 仓库上下文

    为 Agent 提供相关 SAP 对象、Package、源码和依赖的结构化上下文。

  2. 工具治理

    将工具暴露、实现状态、策略开关和 SAP 支持能力保持为可分别评审的边界。

  3. 受控变更

    辅助检查、激活和传输准备,同时保留人工审批与目标系统验证。

交付价值

在 GPT 辅助推理与 SAP 工程证据之间建立可控桥梁,服务于责任边界清晰的开发,而不是无边界自动化。

交付治理

能力只有保持可运行,才真正产生价值。

每一次合作都围绕客户系统环境、可验证的交接和工程、运营及管理者所需的证据展开。

01

范围明确

在实施前定义系统、角色、接口、数据边界和验收标准。

02

交付可追溯

让流程中的决策、转换、异常与验证证据保持可见。

03

变更受控

方案演进过程中保留审批、部署约束和运营责任。

04

长期适配

面向可维护、可支持、可扩展和真实企业环境进行设计。

LARKZEE

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